هل يمكن لأحد أن يقول لي ما هو الفرق بين تصنيف k- الوسائل وتصنيف svm؟


الاجابه 1:

فئة واحدة من المشاكل يطلب منك العثور على توزيع الاحتمال بالنظر إلى البيانات. يطلب منك فصل آخر أن تجد أيًا من التوزيعات المتعددة (غالبًا اثنين) له قيمة أعلى في نقطة معينة. في هذه الحالة الأخيرة ، لن تحتاج إلى العثور على التوزيعات نفسها.

K- يعني هو حالة خاصة من خوارزمية EM وينتمي إلى أول من الفئات المذكورة أعلاه. أنت تحاول ضمنيًا العثور على توزيع واحد.

SVM ينتمي إلى الفئة الثانية. لديك مجموعتان من النقاط (مثل ، الأحمر والأزرق) والهدف هو لأي نقطة معينة في الفضاء حيث يعيش بياناتك للعثور على أي نوع (أحمر أو أزرق) هو الأكثر احتمالا في تلك المرحلة.


الاجابه 2:

K- يعني هو خوارزمية التجميع وليس طريقة التصنيف. من ناحية أخرى ، فإن SVM هي طريقة تصنيف. نحن نقوم بالتجميع عندما لا يكون لدينا تصنيفات للصف وننفذ التصنيف عندما يكون لدينا تسميات للصفوف. التجميع هو أسلوب تعليمي غير خاضع للإشراف والتصنيف هو أسلوب تعليمي خاضع للإشراف. لذلك ، مقارنة كل منهما تقارن التفاح والبرتقال. يجب عليك قراءة ما يلي لفهم الاختلاف - إجابة شهروز خان حول هل يتم الإشراف على التعلم بشكل شائع بعد التجميع؟ (اقرأ أيضًا الروابط في هذه الإجابة)